近年来，人工智能等信息技术快速发展，算力的需求也随之激增，全国各地纷纷上马智算中心项目。据统计，截止2024年底，全国计划或在建智算中心的城市超过30个，建成或在建的智算中心超过250个，算力总规模超过270 EFLOPS。但表面热火朝天的繁荣景象背后，已暴露出一些突出问题。

一、盲目跟风上马，产能出现过剩

2024 年上半年，全国智算中心可运用算力达到 17 亿卡时，而平均实际使用量只有5.6 亿卡时，利用率不及三分之一，各智算中心算力出租率普遍在20%-30％之间。某些地方重金打造的智算中心变成了闲置的“科技房地产”，如某地投资12亿元建设的智算中心，规划算力规模300P，但建成后本地人工智能企业仅3家，年算力需求不足20P，超90%算力长期闲置，每年还需要一笔高额的运维成本，陷入“建得起、用不起”困境。

二、供需不匹配，算力资源结构性失衡

除整体产能过程外，智算资源还存在结构性失衡问题。高端算力缺口较大，中低端算力却供过于求且仍有不少项目陆续上马。同时一些地区由于认知不足，忽视当地资源基础和产业特色，急于上马项目，建设的智算中心与当地的需求不匹配。如某地方政府投入8亿元建成智算中心，但规划配套产业落地未兑现，又无法与主流AI框架兼容，算力难以运用，沦为“技术孤岛”。

三、监管缺失，投机者牟取暴利

智算行业仍属于新兴产业，运行模式还不成熟，一些投机者利用认知差距在项目建设的个个环节谋取利益。如在融资环节，通过虚假的立项方案获取银行大额贷款；在建设环节，通过以次充好、以旧充新等方式赚取设备采购利差；在运营环节，有的将“挖矿”项目伪装成算力项目进行操作，造成设备超负荷工作，耗损极大。还有的将智算中心项目作为获取绿电指标的手段，套取国家能源补贴。

当前智算中心已出现产能过程等问题，需通过精准规划、加强监管等方式，避免智算中心成为新时代的“数字烂尾楼”。

一、科学规划，构建全国一体化智算中心体系

要进一步做好国家规划布局的国家算力枢纽节点、国家数据中心集群与现有的全国各地各类型算力设施的统筹、衔接和配合。协同推进智算中心建设，加强东西部算力资源的协调配合，构建智能调度的算力网络体系，实现跨域智算资源清单共享、突发需求智能调度，确保数据资源“一本账”、算力资源“一盘棋”。

二、审慎决策，防止盲目建设和资源浪费

设置准入机制，将本地人工智能企业密度、预签约算力需求、一定范围内无同质化算力设施等作为硬性指标。统筹考虑智算中心建设所在地区的软硬件资源，结合区域产业特色，以差异化算力需求为导向，发展与数字经济相适应的智算中心，更好地服务地方经济发展。同时要对单位算力功耗（PUE）、支持多种主流AI框架无缝迁移等技术指标提出要求，避免建成就面临淘汰的低端项目大量上马。

三、加强监管，为智算产业健康发展保驾护航

引导各级领导干部加强对算力知识的学习，消除认知差。有关部门要从智算中心项目全生命周期入手，加强测评和监管，确保项目按计划运营。强化资金与补贴管理，防止资金在投资环节被套取；制定智算中心标准，使设备采购有章可循，避免投机者以次充好；建立交易监控系统，实时监测算力租赁市场的交易数据，防止虚假租约和套利行为。可借鉴推广《上海市智算中心建设导则》，从应用需求、选址布局、资历资质、设计指标、评估检测以及用电等方面对智算中心建设提出详细要求和标准，为智算产业健康发展保驾护航。