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史可委员:防风险补短板 加快推动人工智能高质量发展

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习近平总书记深刻指出,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。近年来,各国围绕人工智能展开激烈博弈。2025年初,全球人工智能竞争迎来转折点——中国顶尖语言模型在智能指数上首次与美国前沿模型持平,据权威AI基准测试机构Artificial Analysis报告显示,中国人工智能已从“模仿者”蜕变为“定义者”,尤其是火爆全网的DeepSeek在硬件资源、开发周期与数据规模均处劣势的情况下,凭借垂直领域深度优化与架构创新,实现了弯道超车,R1模型智能指数达到89,直逼OpenAI o1模型。

凭借强力的政策推动、丰富的数据资源、广泛的应用场景、较低的算力成本等优势,中国人工智能实现了从跟跑到并跑再到局部领跑的巨大转变,但也存在一些风险和短板亟待破解

一是应用技术强、基础研究弱,核心技术短板依然存在。据中国信通院发布的《全球数字经济白皮书(2023年)》显示,从2013年到2023年全球人工智能专利申请量累计达到129万件,其中中国专利申请量占全球64%,位列世界第一。但我国人工智能应用技术强、基础研究弱问题突出,美国虽然专利数量不及中国,但质量更高,据统计,在被引用次数超过1000次的核心专利中,美国占比高达65%,我国高端AI芯片、算法框架等仍受制于欧美。

二是人才总量不足、高精尖人才匮乏,结构性矛盾突出。一方面,人才供给总量不足,国内高校人工智能专业设置时间短,人才培养体系尚未健全,据人社部发布的报告显示,我国人工智能人才缺口超过500万,供求比例为1:10,供需比例严重失衡。另一方面,高精尖人才匮乏,人才队伍结构性矛盾突出,据深圳《2024人工智能发展白皮书》显示,截至2023年底,中国拥有1014名顶级人工智能研究人员,全球占比约11.1%,不及美国的1/3。

三是美国全方面限制打压,企图构建“数字铁幕”。近年来,中美人工智能领域竞争日趋白热化,美国先后出台《芯片与科学法案》等政策,从限制芯片出口到将中国企业列入“实体清单”,从限制中国人工智能人才赴美学习交流再到禁止美国企业使用中国AI模型,美国正试图联合其盟友构建起“数字铁幕”,将经贸科技问题政治化、武器化,全方面限制打压中国人工智能产业发展。

为此,建议

一是强化基础研究,开展“人工智能+”行动。加快建立人工智能国家实验室及人工智能相关领域跨学科国家实验室,优化人工智能技术创新体系,支持跨央地、跨学科、跨部门协同攻关,围绕人工智能基础理论、基础软硬件系统、伦理政策等开展研究,实现人工智能重要基础理论和关键核心技术的突破。同时深入开展“人工智能+”行动,在教育、医疗卫生、交通等领域实现人工智能新技术、新产品、新场景大规模应用示范,推动人工智能与实体经济深度融合。

二是优化人才培养,加强人才队伍梯次建设。鼓励国内高校优化人工智能学科专业设置,全面开设人工智能通识必修课程,在条件成熟的情况下设立人工智能等级考试增设“人工智能+”跨学科专业,推行双导师制,探索“人工智能+”交叉学科人才培养模式,满足人工智能发展多样化人才需求。同时在人工智能领域开展“百人计划”“千人计划”,简化海外高端人才签证政策,大力引进人工智能领域处于科技前沿和国际一流水平,掌握关键核心技术,能够带来重大影响、重大突破的国际人才。

三是开展交流合作,积极参与国际标准制定。与发展中国家建立人工智能领域对话机制,通过合作项目、联合实验室等形式,开展国际交流合作,帮助全球南方国家缩小数字鸿沟,共享中国人工智能发展成果和经验。同时积极参与人工智能国际标准化工作,在部分领跑领域推动我国人工智能标准融入国际标准体系,提升我国在人工智能领域的国际话语权,通过标准的制定与推广,推动我国人工智能产业标准化发展、全球化布局。